General prerequisites:
  1. Goal of the test is to "Compare one group to a hypothetical value".
  2. Type of data is "Measurement (from Gaussian Population)"
Spesific prerequisites:
  1. the difference between each value and hypothetical value should be independent. The results of a t test only make sense when the scatter is random.
  2. If you chose a one-tail P value, you should have predicted whether the mean of your data would be larger than or smaller than the hypothetical mean.

How to think about results from the one-sample t test
The One-Sample T Test compares the mean score of a sample to a known value. Usually, the known value is a population mean.



Example 1. For instance in the example given, mean of the scores of the seven subject is compared to a hypothetical population mean which is 200.
Put it simply, the result shows to what degree our sampling is different from the population mean. In this case

Our T value is 0,410

We have 6 degrees of freedom

Our significance value is .696

There isn't a significant difference between the two groups (the significance is more than .05).

Therefore, we can say that our sample mean of is not significantly different than the population mean.



Example 2. For example if the mean length of life of all human beings is assumed as 63. We can select a random 100 person sampling from all humans and test if our sampling is meaningfully different from the population mean of value 63.

Türkçe

Tek örneklem t testi ne zaman kullanılır?

Genel Şartlar:
  1. Amacımız "Bir grubu varsayılan bir test değeri ile karşılaştırmak" olduğunda.
  2. Veri türümüz "Normal dağılımdan alınan bir örneklem" ise.
Özel Şartlar:
  1. Örneklemdeki her değer ile varsayılan test değeri arasındaki fark bağımsız olmalı. Yani saçılım rasgele olmalı.
  2. Tek kuyruklu(one-tailed) bir P değeri seçilirse, verilerimizin varsayım test değerinden yüksek yada düşük olduğu gösterilebiliyor olmalı.
Tek örneklem t testinin sonuçları nasıl yorumlanır?
Bu test verilen dağılımın, varsayılan(test) ortalama değerine göre normal dağılımlı bir popülasyondan seçilme olasılığını gösterir.

Örnek 1. Şekillerde gösterilen örnekte 7 katılımcılık bir testin sonuçları gösteriliyor. Tek örneklem t testi ile bu örneklemi bilinen bir ortalama değer ile karşılaştırıyoruz. Bu varsayım değeri genelde popülasyon ortalamasıdır. Bu durumda normallik test edilmiş olur. Yukarıdaki tablolarda test değeri 200 dür.

Örnek 2. Tüm insanların ortalama yaşam süresini 63 yıl varsayalım. Rasgele seçtiğimiz bir örneklemin normal bir örneklem olup olmadığını tek örneklem t testi ile test değerini 63 alarak inceleyebiliriz.