There are 4 types of ramdom sampling:

1.Simple: Conducted either by a lottery procedure or by using a computer program. Random does not mean haphazard. Rather it means very thorough procedures and mechanisms are used in every effort to give all members equal opportunity to be selected.

2.Stratified: Researchers assign every member of the accessible population to a stratum, or group, according to one (or more) identified characteristic(s). Then they select a simple random sample representative of the accessible population by strata. Key purpose is to ensure that the sample represents the accessible population on the basis of identified characteristics such as grade level, gender etc.

3.Cluster: First the accessible population is divided into clusters. And then researchers include all the members of the cluster in the sampling. May be biased by factors such as gender or culture.

4.Multistage: First clusters are selected. Then the reserchers select the members from the cluster by simple random sampling. Effective to obtain samples representative of large populations.

Rasgele Örneklem Kaç Çeşittir?

Temel olarak dörde ayrılır:

1.Basit: Her bireyin seçilme şansı eşittir. Seçimler çekiliş veya bilgisayar programı ile yapılır.

2.Sınıflandırılmış: Amaç örneklemin ulaşılabilir popülasyonu daha iyi temsil etmesidir. Buna göre önce popülasyon belirlenmiş sınıflara ayrılır. Daha sonra bu sınıflardan basit rasgele örneklem seçilir.

3.Küme: Araştırmacı açısından kolay bir yöntemdir. Ulaşılabilir popülasyon önce kümelere ayrılır. Daha sonra bu kümelerden birisi seçilerek içerisindeki tüm bireyler çalışmaya alınır.

4.Çok basamaklı: Önce kümeler seçilir. Sonra bu kümeler içerisinde bireyler basit rasgele örnekleme göre belirlenir. Küme örnekleminden daha güvenilirdir ve temsil yeteneği daha yüksektir.