Güven aralığı istatistiksel testler sonucunda yanlış çıkarımlar yapma riskini gösterir. Güven aralığı yükseldikçe 1. Tür hata olasılığı azalır 2. Tür hata olasılığı yükselir.

1. Tür hata: Test sonucu istatistiksel olarak önemli gösterdiği halde gerçekte rastlantıdır veya şanstır.

2. Tür hata: Test sonucu istatistiksel olarak önemsiz gösterdiği halde gerçekte önemlidir.

Örnek: "Kişisel web sayfası sahibi olmak matematiksel becerileri geliştirir" hipotezini araştırırken çıkarımsal istatistik testleri yapılır.

Durum 1: Test sonuçları istatistiksel olarak önemli çıksın.

p=0,05 yani güven aralığı = % 95 olsun.Bunun anlamı şudur: % 95 olasılık ile gerçekten sonuçlar önemlidir(web sayfası mat. becerileri geliştirir). Diğer yandan % 5 olasılıkla gerçekte sonuçlar önemli olmadığı(web sayfası mat. becerileri geliştirmez.) halde biz sonuçları önemli bulabiliriz. (1. Tür hata olasılığı % 5)

p=0,01 yani güven aralığı = % 99 olsun.Bunun anlamı şudur: % 99 olasılık ile gerçekten sonuçlar önemlidir(web sayfası mat. becerileri geliştirir). Diğer yandan % 1 olasılıkla gerçekte sonuçlar önemli olmadığı(web sayfası mat. becerileri geliştirmez) halde biz sonuçları önemli bulabiliriz. (1. Tür hata olasılığı %1)

Durum 2: Test sonuçları istatistiksel olarak önemsiz çıksın.

p=0,05 yani güven aralığı = % 95 olsun.Bunun anlamı şudur: % 95 olasılık ile gerçekte sonuçlar önemli(web sayfası mat. becerileri geliştirir) olduğu halde biz sonuçları önemsiz bulmuş olabiliriz. Diğer yandan % 5 olasılıkla gerçekten sonuçlar önemsizdir. (2. Tür hata olasılığı % 95)

p=0,01 yani güven aralığı = % 99 olsun.Bunun anlamı şudur: % 99 olasılık ile gerçekten sonuçlar önemli(web sayfası mat. becerileri geliştirir) olduğu halde biz sonuçları önemsiz bulabiliriz. Diğer yandan % 1 olasılıkla gerçekten sonuçlar önemsizdir (2. Tür hata olasılığı %99)

Demek ki güven aralığını arttırmak 1. tür hata olasılığını azaltırken 2. tür hata olasılığını arttırmaktadır. Aslında hata olasılığını en iyi azaltan etken örneklem büyüklüğünü arttırmaktır.